吃好睡好玩好，是生活。我也这么认为，这本不需要任何的宏大叙事。

伴随着销售目的被人靠近、拿工资这件事像一种互相的亏欠而不是价值的创造、创业总想着自己不花钱去找钱于是找到的钱一个个成为了债权人、自己的想法和能力总觉得在一些领域可以得到更大发挥……如果是这样，再吃好睡好玩好，也是空心人的生活吧。

宏大叙事我总觉得有它的必要性，它不能当饭吃，它更像是一场恋爱，说不定还是一场嫁入豪门或接娶豪门的恋爱。

至少我每次面对一个投资方向的判断，我一定会参与进去，体验其中的所有道道，慢慢“恋爱”，用心“恋爱”，有缘的话，也许终成眷属。

1836就是我现在准备坠入的一条爱河。

1836就像另一种持久迭代的黑客松，那不是为了营销，不是为了新产品的开发，而是为了某个技术领域的产业级的突破和转变。

有一个重要的词，也许是AI时代的第一批全新分水岭下形成的“精英”：AI for Science。补充一下，这里的Science并不是只Scientists把玩的Science，但Scientists中高认知的，会更加有经济价值。

这才是AI带给人的真正意义。那些短视频、短剧、爆款、投流算法等，是后视镜里的东西。我们在AI时代开车，过多地看后视镜会带来交通事故；要看着前方，看那些还没出现的东西，那些会重新分类的存在（尤其是对人的经济价值和层级的分类），同时关注一下自己的油门儿是否还性能良好。

能带来基础设施级别的变化的，叫真正的“技术发展”，也是Science的意义所在。比如钠电的产业化，从AIDC的巨大需求切入，作为一个很好的综合性的“技术发展”，值得许多方面的持续迭代。

而这个，必须由人高度参与去完成，在符合时代特点的“生产关系”中去完成，1836就是这种新型的“生产关系”。

AI的作用，是发挥个体的扩领域的能力，以构建更有经济价值的前所未有的生产关系（或者就叫“公司”也罢，只是这玩意儿，真的要变了），加速这个“发展”，而不是加速个体对利益的追逐 —— 这只会加强“管理”，不会带来实质的发展（“奶头乐”的发展除外）。

说回AI for Science，分享一个我个人参与在海外长期投资中的有趣发现： 越是发达的国家，R&D的预算越是在股东会上决议，而Marketing的预算反而都不需要上股东会，甚至董事会都不用，直接部门负责人把控。然而越是不发达的国家，哪怕经济体量很大，Marketing的预算往往会变成股东会讨论投资资金的使用的问题 —— 所谓的投资人投的就是“如何造势”“如何制造爆款”“如何上头条” —— 而R&D的预算却因为股东们不懂技术所以就交给CTO，但是这部分的钱还不敢少，就因为不懂。

但事实上，R&D的预算使用是更加符合投资逻辑的，是直接能被最高明的资本市场的玩家看懂的，而Marketing的预算使用本质上才是销售的“渠道费用”，并非许多人认为的是一种带来长期回报的投资（因为大家一起砸同样的东西，那个东西叫渠道，并非大家各自做出不同的新东西）。

为何如此？ 那是因为发达的经济的消费者和生产者的认知相对成熟，经历过许多经济周期和市场的牛熊转换。在这种成熟的视角下，Marketing是人人都必须要有的东西，没有太大差异化，就像卖东西就要放上货架一样基础，至于货架要长什么样，怎么吸引眼球，依然是关于放货架的问题，然后会变成抢货架的问题，这就是同样的思路变成了互联网经济中的投流的逻辑。

而关键的差异化是产品本身的特性，这就是R&D驱动的，而发达的经济的投资者也特别明白这点，不会去花钱做太多哗众取宠的东西（欠发达的经济就这方面特别热闹），因为那些东西几乎成为标配，人才也过量供应，但不是投资者的核心考虑。

钠电的加速产业化是我认为值得关注的事情，因为这不仅是商业上的意义，还有从全球局势稳定和技术革新的稳定可持续的意义。1836其实是一个对AI for Science的实践，一个希望把钠电在AIDC的产业化方向加速，从而带来更多对于这种“不扎堆”“不内卷”的方式实现钠电领域的从本质上的产业升级的推力。这个推力带来的好的结果，将改变整个世界的日常经济生活。

但，这是一个饼吗？

尤其对于在犹豫是否要参与进来，贡献自己的价值的朋友们而言，该如何计算它的产出？

自发的热情带来的参与，从而爆发出的价值，在开放包容的生产关系中，作为一种生态型的“天然壁垒”的商业，就是无法用“资本”直接砸出来的好东西。 而此类好东西，往往习惯了用资本砸的做法来看，是很难被理解的，但也因此会带来全球发展方向的分水岭。

AI for Science的实质是解放了创新头脑与实际研发投入之间的关系，一个并非自上而下的研发经费分配的体系，而是一个经费依然在那里，那是自下而上去构建，甚至构建过程中就能带来额外的商业闭环的体系。

西方发达国家已经如火如荼，国内却看不清。国外已经挺长时间（从互联网发达以后就开始了）把研发的事情交给开源社区或者从已有的开源社区捞人出来组建自己研发领域的开源社区，在AI兴起以后，更多的此类人才跨界地出现了，带来了更大的“营养”。

但这个不容易被看见，是因为这个相对于黑客松主推的AI for Product Marketing没那么性感，而且看上去就是一个个小型的对实验室的投资，是资本市场的事情。

其实不然，这就是发生在日常技术开发中的事情，只是其中的生产关系远离大部分的认知。 但这才是真正的有利于推进一个技术实现应用突破的最好的方式。当不采用这个方式的时候，损耗会变得特别大，对人才的损耗，对资本的损耗，对技术价值的损耗。

钠电的产业化需要发挥想象力和对参与者的包容度，需要打破固有思维，并非一定要这个领域的技术人才参与到产业化的推进，未必的。但产业领域的专家和实践者的认知和技术深度，是很好的方向盘，只是说，要基于对这种新型生产关系的比较高的认知。

说到底，一个东西要产业化是方方面面作用的天然合力，而非经济合力。而构建这个合力的基础，是容易带来天然激发的生产关系。

作为投资者，往往会用赞助黑客松来达到这种效果。对Product Marketing，2-3天的集中开发可以起作用，但对于需要长期迭代更新的R&D，这种对黑客松的赞助就必须转变为另一种更巧妙的赞助方式，否则，会把R变成销售渠道，把D变成销售的产品，缺失的却是更值钱的东西。

花钱买了垃圾，同时纵容了本来的黄金自发地变成垃圾，这是对投资者最大的惩罚。

所以我躬身入局，参与到1836的构建。

以上是我与我的合伙人Sissi一起交流时候的一些想法的汇总。