1836提供了一个很好的平台，让我有机会慢下来思考：一个老电池人，在AI时代，怎样让自己焕发新生？ 关于锂电(锂离子电池，后文均简称锂电，钠电亦如是)的几个现象： (1)锂电行业已经变成制造业，产能过剩→价格战→低利润→极限降本→售后问题频发，最终整个链条都会受到伤害； (2)为什么变成这样，锂电门槛这么低吗？是，也不是。任何一家锂电企业，必需有靠谱的技术人员，才能把产品做出来。但是，靠谱的技术人员并不稀缺。中国锂电20年高速发展，培养了大批技术人员，他们分散到各个初创企业，为行业内卷贡献力量（像玩笑，也是不争的事实）； (3)锂电研发，对材料、设计、工艺的压榨已经到了极限，成本、电性能、可靠性互相制衡，开发者举步维艰； (4)锂电的应用，重点指系统层面，大家对电芯的要求几乎一样，我经常问客户，中国的西北和东南，差之千里，为何要求完全一样？答曰：系统通用方案、硬件+软件成本最低。我们习惯了跟随，便没有了动力去挖掘更新的东西。 钠电的机会在哪 (1)资源丰沛，就像不能等AI算力大规模铺开，才开始扩内存产能，我们也不能等碳酸锂暴涨才想起钠电的好，道理大家都懂，不赘述； (2)低温性能好，钠离子去溶剂化能力强、同时在硬碳中嵌入脱出快；安全性好，材料热释放平稳、析钠形貌等共同决定；这些都是本征特性，不依赖设计和工艺，因此更靠谱； (3)现阶段大家看到的钠不如锂，都基于一个大前提：锂电商用化35年，钠电仅仅5年左右，因此开发潜力巨大，等待我们挖掘 钠电 for AIDC 基于上述三点，作为大规模基建电源，钠电是不容忽视的存在，现阶段跟锂电对比或许存在短板，但是它更灵活(性能buff)，可进化(商业化时间短)。 AI for 钠电 10年前，大家就通过计算机仿真来辅助锂电材料开发，十年过去了，令人眼前一亮的成果并不多。AI时代到来，AI for 钠电研发是不是可能成为现实，过去锂电研发通过繁琐的DOE实验才能确认一款材料、一个设计、一种工艺是否有效，现在有了AI，开发速度能否加倍，我不能确定，但可以期待，毕竟AI已经在多个领域令人眼前一亮。也许锂电走过35年取得的进步，钠电只需10年。 钠电 for Everything 钠电为AIDC供能，AI辅助钠电进化，齿轮一旦开始转动，会产生多少惊喜，钠电会不会从锂电的辅助到化学电源届的重要力量再到for every thing，一切皆有可能！